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Tutorials

Nimm die Tutorials, um zu lernen, wie ma Qiskit für jängije Anwendungsfälle im Quantencomputing nutzt.

  • Fang mit de Tutorials im Abschnitt Anfangen an, wenn et für dir dit erste Mal is, datte Code uff'm Quantencomputer ausführst.
  • Da Abschnitt üba Workflows in Richtung Vorteil enthält durchjängije Beispiele, wie ma'n Quantencomputer zum Lösn von echtn Problemen nutzt. Die Tutorials konzentriern sich uff Algorithmen, die vielvasprechende Kandidaten sind, um'n Rechenvorteil vom Quantencomputer jejenüba'm klassischn Computa zu erreichn.
  • Da Abschnitt üba Qiskit-Funktionalitäten enthält Beispiele, die die neestn un fortjeschrittenstn Techniken im Qiskit-Ökosystem nutzn, um'n Teil oda'n janzn Ablauf von'm bestimmtn Workflow zu vabessern.

Anfangen

Die Tutorials sind für Anfänga jemacht, die parat sind, dit Ausführn von Quantenalgorithmen uff'm Quantencomputer zu erkundn.

Workflows in Richtung Vorteil erkundn

De Tutorials in däm Abschnitt behandeln jroß anjelegte Demonstrationen von Quantenalgorithmen.

Verifizierbare Sampling-Algorithmen

De Algorithmen in da Kategorie konzentriern sich uff Quantenschaltkreise, wo ihre Ausjabevateelungen Lösungen für strukturierte Probleme mit verifizierabara Ausjabe vaschlüsseln. Verifizierbarkeit bedeutet, datte de Konsistenz zwischn de jemessnen Daten übaprüfn kannst, entweda durch dit Auswerten von da jewähltn Bitfolge oda durch dit Wissn, datte keene Falsch-Positive vorkommen.

De Tutorials heben Techniken raus, wo wiedaholtet Sampling dit Schätzn von problemspezifischen Größn ermöglicht (zum Beispiel Kostenfunktionswerte oda spektrale Jewichte). Die Methodn sind besondas wichtig für Optimierungs- un Simulationsaufjabn mit Symmetrie.

Schätzung von Observabeln

Die Tutorials konzentriern sich uffs Schätzn von physikalisch bedeutsamn Größn, wie Energie oda Korrelationswerte, durch dit Vorbereitn von Quantenzuständn un dit Messn von Observabeln. Zu de Techniken jehörn sowohl variationelle als ooch Trotterisierte Schaltkreis-Ansätze, die de Ausdrucksstärke vom Schaltkreis mit da Effizienz von da Schaltkreistiefe in Einklang bringen. Da Schwapunkt liegt uff Workflows, die de Anfordаrungen an Quantenressourcn varringern un gleichzeitisch de Jenauigkeit behaltn, un die dit praktische Schätzn von Observabeln in chemischn un physikalischn Systemen ermöglichn.

Fehlertolerante Algorithmen

Da Abschnitt enthält Algorithmen mit klar definiertn theoretischn Jarantien, die für dit Ausführn uff zukünftija fehlakorrigierter Quantenhardware entwickelt wordn sind. De Schaltkreise oda da Sampling-Overhead für die Algorithmen skalieren so, datte se nich tiefn-effizient sind, un demonstriern darum eha'n Quantenvorteil, wenn fehlertolerante Quantencomputa existiern. Die Tutorials zeigen, wie de Methodn in idealisiertn Umjebungen funktioniern, un demonstriern Beispiele im kleenn Maßstab.

Qiskit-Funktionalitäten nutzn

Da Abschnitt stellt fortjeschrittene Funktionalitäten im Qiskit-Ökosystem vor, die de Leistung, Zuverlässigkeit un Jeschwindigkeit bei da Ausführung von Quantenalgorithmen vabessern.

Workload-Optimierung
Qiskit Functions

Qiskit Functions sind 'ne Sammlung von vorjefetigtn Fehlervawaltungs- un Anwendungswerkzeugn, die et einfach machn, jroß anjelegte Experimente mit Schaltkreisn, Moleküln, QUBOs un mehr zu entwerfn.

Qiskit Addons

Addons ermöglichn fortjeschrittene Schaltkreis-Manipulation, wie dit Schneidn, dit Rückpropagieren von Observabeln oda dit Approximieren von Schaltkreisn, die et'm Benutza ermöglichn, Hardware-Beschränkungen zu umjehn, uff Kostn von mehr klassischm Rechenaufwand.

Fehlerminderung

Fehlerminderung adressiert de Herausfordаrung von Rauschn ohne vollständije Fehlertoleranz, indem jenau Erwartungswerte durch kontrollierte Schaltkreis-Manipulation un Nachbearbeitung wiedaherjestellt werdn.

Fehlererkennung

Fehlererkennung identifiziert fehlahafte Operationen, um durch Nachbearbeitung rauschfreie Ergebnisse Shot-für-Shot zurückzuliefan.